PRESERVATION OF THE TYPICAL NATURE OF OILSEED FLAX POPULATION OF THE FOCUS VARIETY APPLYING MULTIVARIATE ANALYSIS
Abstract
The article presents the results of the selection of elite oilseed flax plants (on the example of the Focus variety) using the standard method (±50% Mo with regard to the height and number of pods per plant) as well as using the methods of cluster and discriminant analysis in terms of a set of morphological traits using the selection criterion ±2σ. As a result of discriminant analysis, the traits that play the greatest role in intergroup differences of variety population (inflorescence length, inflorescence weight, weight and number of seeds per plant) are identified. They enable to select plants reflecting variety’s typical nature and uniformity in the best way. The effectiveness of discriminant analysis involves increasing the number of selected typical plants of the variety by 20.9%-31.0% in comparison with the standard selection method.
About the Authors
E. V. Ivanova
РУП «Институт льна»
Belarus
Belarus
E. L. Andronik
РУП «Институт льна»
Belarus
Belarus
M. E. Maslinskaya
РУП «Институт льна»
Belarus
Belarus
References
1. Привалов, Ф.И. Достижения и проблемы селекции высокопродуктивных сельскохозяйственных культур в Республике Беларусь / Ф.И. Привалов, Э.П. Урбан // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серия аграрных наук. – 2016. – №3. – С. 41-49.
2. Эколого-генетические причины «вырождения» сортов [Электронный ресурс] / Информационный некоммерческий портал «Agro-archive.ru», 2015. – Режим доступа : http://agro-archive.ru/adaptivnoe-rastenievodstvo/2406-ekologo-geneticheskie-prichinyvyrozhdeniya-sortov.html. ‒ Дата доступа : 02.03.2021.
3. Шмальгаузен, И.И. Пути и закономерности эволюционного процесса [Электронный ресурс] / И.И. Шмальгаузен // Из-во Академии наук союза ССР, 1940. – 227 С. – Режим доступа : https://refdb.ru/download/2695708.html. ‒ Дата доступа : 02.03.2021.
4. Результаты действия стабилизирующего отбора [Электронный ресурс] / Информационный ресурс «Cyberpedia.su». – Режим доступа : https://cyberpedia.su/16x15af4.html. ‒ Дата доступа : 02.03.2021.
5. Кокорева, Я.В. Поэтапный процесс кластерного анализа данных на основе алгоритма кластеризации k-means / Я.В. Кокорева, А.А. Макаров // Молодой ученый. – 2015. – № 13 (93). – С. 126-128.
6. Сокэл, Р.Р. Кластерный анализ и классификация: предпосылки и основные направления. В кн: Классификация и кластер / Под ред. Дж. Вэн Райзина М: Мир, 1980. – С. 7-19.
7. Буреева, Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “STATISTICA” / Н.Н. Буреева // Учебно-методический материал. – Нижний Новгород, 2007. – 112 с.
8. Клекка, У.Р. Дискриминантный анализ / У.Р. Клекка // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – С. 78-137.
9. Haghighat, M. Discriminant Correlation Analysis: Real-Time Feature Level Fusion for Multimodal Biometric Recognition / M. Abdel-Mottaleb, W. Alhalabi, M. Haghighat, // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. – 2016. – V. 11, rel. 9. – P. 1984-1996.
Review
For citations:
Ivanova E.V., Andronik E.L., Maslinskaya M.E. PRESERVATION OF THE TYPICAL NATURE OF OILSEED FLAX POPULATION OF THE FOCUS VARIETY APPLYING MULTIVARIATE ANALYSIS. Arable Farming and Plant Breeding in Belarus. 2021;(57):476-485. (In Russ.)
Views:
111
Email this article 