Preview

Земледелие и селекция в Беларуси

Расширенный поиск

Генетическая дивергенция самоопыленных линий кукурузы

Аннотация

Генетические дистанции Нея-Ли и Махаланобиса, рассчитанные по качественным фенотипическим признакам, и метод электрофореза запасных белков обеспечили проведение кластеризации линий кукурузы в гетерозисные группы с высокой разрешающей способностью. Коэффициенты корреляции между коэффициентом подобия компонентов зеина по Жаккарду и генетическими дистанциями, рассчитанными по фенотипу, составили -0,71 (дистанции Нея-Ли) и -0,83 (дистанции Махаланобиса). Высокие корреляционные связи указывают на тот факт, что метод электрофореза запасных белков и генетические дистанции Нея-Ли и Махаланобиса можно использовать для идентификации и классификации самоопыленных линий кукурузы в селекционных программах.

Об авторах

Е. М. Говор
Республиканское научное дочернее унитарное предприятие «Полесский институт растениеводства»
Беларусь


Л. П. Шиманский
Республиканское научное дочернее унитарное предприятие «Полесский институт растениеводства»
Беларусь

кандидат с.-х. наук



Список литературы

1. Мустяца, С.И. Определение генетических различий между сестринскими линиями кукурузы / С.И. Мустяца, С.И. Мистрец // Кукуруза и сорго. – 2000. – № 6. – С. 12-16.

2. Соколов, В.М. Использование качественных признаков для генотипической классификации самоопыленных линий кукурузы / В.М. Соколов, Д.В. Гужва // Кукуруза и сорго. – 1997. – №3. – С. 8-12.

3. Соколов, В.М. Селекционная оценка элитных линий кукурузы из основных гетерозисных групп зародышевой плазмы / В.М. Соколов [и др.] // Генетика, селекция и технология возделывания кукурузы. – Краснодар, 1999. – С. 92-96.


Рецензия

Для цитирования:


Говор Е.М., Шиманский Л.П. Генетическая дивергенция самоопыленных линий кукурузы. Земледелие и селекция в Беларуси. 2019;(55):290-295.

For citation:


Govor E.M., Shimansky L.P. GENETIC DIVERGENCE OF SELF-POLLINATED LINES OF MAIZE. Arable Farming and Plant Breeding in Belarus. 2019;(55):290-295. (In Russ.)

Просмотров: 112


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0130-156X (Print)